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时间序列分析.pdf

简介　　《时间序列分析：单变量和多变量方法（第2版）》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍，而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展，如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及干预探测、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等许多内容。《时间序列分析：单变量和多变量方法（第2版）》结合大量的应用实例说明时间序列分析方法的应用，极大地方便了读者对这些方法的学习和理解。下载地址：

作者：RainNight 2021-07-9 所属分类：[金融工程]

时间序列分析简明教程.pdf

内容简介  · · · · · · 《时间序列分析简明教程》内容简介：时间序列分析方法与随机过程理论有所区别，前者是先对实测数据建立数学模型，并在此基础上进一步分析随机数据的统计特性；后者是在对实测数据统计所得的先验概率知识基础上来分析其统计特性。由于人们所能获得的实测数据总是有限的，而理论上的先验概率要求在无限多的样本数据基础上统计才能获得，因此实际上我们能够获得的先验概率只能是在一定置信度条件下的近似，亦即尽量接近真实的概

作者：RainNight 2021-07-9 所属分类：[金融工程]

应用时间序列分析(何书元.pdf

内容简介  · · · · · · 《应用时间序列分析》是高等院校"应用时间序列分析"课程的教材，较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。《应用时间序列分析》以时间序列的线性模型和平稳序列的谱分析为主线，介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法，目的是使学生对时间序列的饿应用理论和方法有基本的了解，能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。全书共分九章，内容包括：时间序列的分解、平稳序列、线性平稳序列

作者：RainNight 2021-07-9 所属分类：[金融工程]

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