《啊哈!算法》PDF
《啊哈！算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。 内容介绍 介《啊哈！算法》中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。 目录 第1章
作者：RainNight 2021-04-8 所属分类：[算法]
《计算机视觉：计算理论与算法基础》.pdf
《计算机视觉 : 计算理论与算法基础》是1998年科学出版社出版的图书，作者是马颂德。 内容简介 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。计算机视觉从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程，研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法。本书系统地介绍了计算机视觉的重要理论与算法，包括图像特征提取，摄像机定标，立体视觉，运动视觉(或称序列图像分析)，由。图像灰度恢复三维物体形状的方法，物体建模与识别方法以及距离图像分。析方法等。 本书是在作者十多年来从事计算机视觉的研究和研究生教育的基础上编
作者：RainNight 2021-04-8 所属分类：[算法]
《计算机视觉：一种现代方法》PDF清晰版
《计算机视觉：一种现代方法》是近年较为成功的一本计算机视觉教材，内容涉及几何摄像机模型、光照与着色、彩色、线性滤波器、局部图像特性、纹理、立体视觉、从运动求取结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟踪、配准、平滑曲面及其轮廓、距离数据、分类、图像分类、图像目标检测、目标识别专题、基于图像的建模与渲染、图像中人的研究、图像搜索与检索、优化技术等。全书条理清楚，系统性强，且各章相对独立；此外，全书理论联系实际，并纳入了近年来该领域的最新研究成果。 内容简介 计算机视觉是借助于几何、物理和学习理论来建立模型
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《可能与不可能的边界-P_NP问题趣史》PDF清晰版
P/NP问题是计算机科学乃至整个数学领域最重要的开放问题。本书从非技术角度介绍了什么是P/NP问题、它丰富的历史，以及对于人机交互乃至更多问题的数学意义。在这本趣味十足的书中，作者首先追溯了P/NP问题是如何产生的，然后给出了这个问题的许多实例，涉及经济学、物理学和生物学在内的多个学科。接下来探讨了涵盖P/NP难题中所有难度等级的问题，从寻找游玩迪士尼乐园所有景点的最短路线，到地图填色问题，再到找出Facebook上互为好友的一群人。本书深入探寻了计算能够做到什么、无法做到什么，描绘了尝试解决P
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》PDF清晰版
假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市，每座城市只去一次，最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢？这就是旅行商问题，乍一听很简单，在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题，时至今日仍无人能解。本书中，William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅，跟随旅行商的脚步，从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始，一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源，回顾了旅行商问题的历史，探索了它的种种重要应用，比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《模式分类(原书第二版)》PDF清晰版
内容简介 · · · · · · 《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《模式识别(第三版)张学工》PDF清晰版
《模式识别（第三版）》是2010年8月清华大学出版社出版的图书，作者是张学工。 内容简介 本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《模式识别与智能计算MATLAB技术实现》PDF高清版
《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第4版）》是2019年11月电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、郑清春。 内容简介 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《模式识别中文版(希)西奥多里蒂斯》PDF清晰版
内容简介 本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的最新算法，这些算法适用于 Web 挖掘和生物信息等应用；提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法；分类器组
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《数字图像处理及模式识别（第二版）沈庭芝》PDF清晰版
内容简介 · · · · · · 《普通高等教育"十一五"国家规划教材•高等院校电子、信息类教材•数字图像处理及模式识别(第2版)》是高等院校本科生、研究生数字图像处理及模式识别技术的教材。内容包括图像的变换、增强、复原、编码、分析与识别等，还啬了现代先进图像处理技术，如三维可视化、盲信号处理、随机场模拟、遗传及进化算法、智能模式识别等。每章配有习题。 下载地址： 《数字图像处理及模式识别（第二版）沈庭芝》PDF清晰版
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《算法帝国》PDF清晰版
内容简介 · · · · · · 人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界。 今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《算法问题实战策略》PDF清晰版
内容简介 · · · · · · 第一部分 开始解决问题 第二部分 算法分析 第三部分 算法设计范式 第四部分 一些著名的算法 第五部分 基本数据结构 第六部分 树 第七部分 图 作者简介 · · · · · · 具宗万 毕业于韩国延世大学计算机科学系，曾在innotive公司和NHN公司任软件工程师，现在芝加哥高频交易（HFT）公司从事算法交易开发工作
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
《智能Web算法(中文版)》PDF清晰版
内容简介 · · · · · · 本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外，第2～6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 本书面向的是广大普通读者，特别是对算法感兴趣的工程师与学生，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛，所以对于希望从业务角度更好
作者：RainNight 2021-04-11 所属分类：[算法]
[C++数值算法].pdf
内容简介 · · · · · · 本书选材内容丰富，除了通常数值方法课程的内容外，还包含当代科学计算大量用到的专题，如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。 本书科学性和实用性统一。每个专题中，不仅对每种算法给出了数学分析和比较，而且根据作者的经验对算法做出了评论和建议，并在此基础上给出了用C++语言编写的实用程
作者：RainNight 2021-07-3 所属分类：[算法]
[C数值算法].pdf
内容简介 · · · · · · 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C
作者：RainNight 2021-07-3 所属分类：[算法]
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