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    《啊哈!算法》PDF

    《啊哈!算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。 内容介绍 介《啊哈!算法》中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等;涉及的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历,当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。 目录 第1章

    作者:RainNight 2021-04-8 所属分类:[算法]

    《计算机视觉:计算理论与算法基础》.pdf

    《计算机视觉 : 计算理论与算法基础》是1998年科学出版社出版的图书,作者是马颂德。 内容简介 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。计算机视觉从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程,研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法。本书系统地介绍了计算机视觉的重要理论与算法,包括图像特征提取,摄像机定标,立体视觉,运动视觉(或称序列图像分析),由。图像灰度恢复三维物体形状的方法,物体建模与识别方法以及距离图像分。析方法等。 本书是在作者十多年来从事计算机视觉的研究和研究生教育的基础上编

    作者:RainNight 2021-04-8 所属分类:[算法]

    《计算机视觉:一种现代方法》PDF清晰版

    《计算机视觉:一种现代方法》是近年较为成功的一本计算机视觉教材,内容涉及几何摄像机模型、光照与着色、彩色、线性滤波器、局部图像特性、纹理、立体视觉、从运动求取结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟踪、配准、平滑曲面及其轮廓、距离数据、分类、图像分类、图像目标检测、目标识别专题、基于图像的建模与渲染、图像中人的研究、图像搜索与检索、优化技术等。全书条理清楚,系统性强,且各章相对独立;此外,全书理论联系实际,并纳入了近年来该领域的最新研究成果。 内容简介 计算机视觉是借助于几何、物理和学习理论来建立模型

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

    《可能与不可能的边界-P_NP问题趣史》PDF清晰版

    P/NP问题是计算机科学乃至整个数学领域最重要的开放问题。本书从非技术角度介绍了什么是P/NP问题、它丰富的历史,以及对于人机交互乃至更多问题的数学意义。在这本趣味十足的书中,作者首先追溯了P/NP问题是如何产生的,然后给出了这个问题的许多实例,涉及经济学、物理学和生物学在内的多个学科。接下来探讨了涵盖P/NP难题中所有难度等级的问题,从寻找游玩迪士尼乐园所有景点的最短路线,到地图填色问题,再到找出Facebook上互为好友的一群人。本书深入探寻了计算能够做到什么、无法做到什么,描绘了尝试解决P

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

    《迷茫的旅行商:一个无处不在的计算机算法问题》PDF清晰版

    假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市,每座城市只去一次,最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢?这就是旅行商问题,乍一听很简单,在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题,时至今日仍无人能解。本书中,William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅,跟随旅行商的脚步,从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始,一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源,回顾了旅行商问题的历史,探索了它的种种重要应用,比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

    《模式分类(原书第二版)》PDF清晰版

    内容简介  · · · · · · 《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

    《模式识别(第三版)张学工》PDF清晰版

    《模式识别(第三版)》是2010年8月清华大学出版社出版的图书,作者是张学工。 内容简介 本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材,是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法,包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等,并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

    《模式识别与智能计算MATLAB技术实现》PDF高清版

    《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第4版)》是2019年11月电子工业出版社出版的图书,作者是杨淑莹、郑清春。 内容简介 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞

    作者:RainNight 2021-04-11 所属分类:[算法]

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