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    《图解机器学习》.pdf

    内容简介   · · · · · · 本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。 187张图解轻

    作者：RainNight 2021-07-2 所属分类：[机器学习]

    机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)（异步...

    本书包含《Python机器学习实践指南》、《TensorFlow机器学习项目实战》、《TensorFlow技术解析与实战》共三册。 《Python机器学习实践指南》：机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学习应用程序。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括聚类算法、推

    作者：RainNight 2021-07-3 所属分类：[机器学习]

    机器学习实战.pdf

    内容简介  · · · · · · 这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是

    作者：RainNight 2021-07-9 所属分类：[机器学习]

    机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf

    内容简介  · · · · · · 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数

    作者：RainNight 2021-07-9 所属分类：[机器学习]

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