Redis 为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。
键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。 数据模型： 一系列键值对 优势： 快速查询 劣势： 存储的数据缺少结构化
列存储数据库 相关产品：Cassandra, HBase, Riak 典型应用：分布式的文件系统 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 劣势：功能相对局限
文档型数据库 相关产品：CouchDB、MongoDB 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的） 数据模型： 一系列键值对 优势：数据结构要求不严格 劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用：社交网络 数据模型：图结构 优势：利用图结构相关算法。 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis可以通过一些键值类型来存储数据。 键值类型： String字符类型 map散列类型 list列表类型 set集合类型 sortedset有序集合类型
2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便 对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。 不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。
缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用） 分布式集群架构中的session分离。 聊天室的在线好友列表。 任务队列。（秒杀、抢购、12306等等） 应用排行榜。 网站访问统计。 数据过期处理（可以精确到毫秒）
官网地址：http://redis.io/ 下载地址：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
#sftp 上传安装包到linux#解压tar -zxvf redis.3.0.0.tar.gz#安装c语言环境sudo apt-get install gcc-c++#编译cd redis-3.0.0make#安装make install PREFIX = /usr/local/redis# 查看cd /usr/local/redisls12345678910111213 tips: 一旦客户端关闭，则redis服务也会停掉
将 redis 源码包中的 redis.conf 文件拷贝至 bin 目录下 cp /root/redis-3.0.0/redis.conf
修改 redis.conf 文件，将 daemonize 改为 yes vim redis.conf
使用后端命令启动 redis ./redis-server redis.conf
查看是否启动成功 ps -aux | grep redis
关闭后端启动的方式 强制关闭： kill -9 进程号 正常关闭：./redis-cli shutdown
启动 ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -h 指定访问 redis 服务器的 ip 地址 -p 指定访问的 redis 服务器的 port 端口 还可以写成 ./redis-cli 使用默认配置，默认ip 127.0.0.1,默认端口 6379
关闭 ctrl + c 127.0.0.1:6379>quit
redis-desktop-manager 打开如下：
选择数据库方式： select 加上数据库的下标，就可以选择指定的数据库使用，下标从0开始。
127.0.0.1:6379> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]>123 Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。https://github.com/xetorthio/jedis
添加 spring 的 jar 包 配置 spring 配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd "><!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="30" /> <!-- 最大空闲连接数 --> <property name="maxIdle" value="10" /> <!-- 每次释放连接的最大数目 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!-- 连接最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false --> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean> <!-- redis单机 通过连接池 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close"> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> <constructor-arg name="host" value="192.168.242.130" /> <constructor-arg name="port" value="6379" /> </bean> </beans>1234567891011121314151617181920212223 测试代码
@Test public void testJedisPool() { JedisPool pool = (JedisPool)applicationContext.getBean("jedisPool"); Jedis jedis = null; try { jedis = pool.getResource(); jedis.set("name", "lisi"); String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) {
// 关闭连接 jedis.close(); } } }123456789101112131415161718 赋值 set key value
127.0.0.1:6379> set test 123
OK12 取值 get key
127.0.0.1:6379> get test"123"12 取值并赋值 get set key value
127.0.0.1:6379> getset test 321"123"127.0.0.1:6379> get test"321"1234 设置获取多个键值 mset key value [key value…] mget key [key…]
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2
1) "v1"2) "v2"12345 删除 del key
127.0.0.1:6379> del test(integer) 112 数值增减
127.0.0.1:6379> set num 1 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 3 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 41 127.0.0.1:6379> incrby num 2(integer) 8
127.0.0.1:6379> incrby num 2(integer) 101234 127.0.0.1:6379> decr num(integer) 9
127.0.0.1:6379> decr num(integer) 81234 127.0.0.1:6379> decrby num 2(integer) 6
127.0.0.1:6379> decrby num 2(integer) 41234 向尾部追加值 APPEND的作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value，即相当于 SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。 语法：append key value
127.0.0.1:6379> set str hello
OK
127.0.0.1:6379> append str "world"(integer) 10
127.0.0.1:6379> get str"helloworld"123456 获取字符串长度 STRLEN命令返回键值的长度，如果键不存在则返回0。 语法：strlen key
127.0.0.1:6379> strlen str(integer) 1012 应用
假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下： 保存、更新：User对象 json(string) redis
Hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散列类型、集合类型等其它类型。如下：
赋值 HSET命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时HSET命令返回1，当执行更新操作时返回0。
127.0.0.1:6379> hset user username zhangsan(integer) 112 127.0.0.1:6379> hmset user age 20 username lisi
OK12 127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30(integer) 012 取值
127.0.0.1:6379> hget user username"lisi"12 127.0.0.1:6379> hmget user age username
1) "20"2) "lisi"123 127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"2) "lisi"3) "age"4) "20"12345 删除字段 可以删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段的个数。 语法：hdel key field [field…]
127.0.0.1:6379> hdel user age(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user age username(integer) 11234 增加数字 语法：hincrby key field increment
127.0.0.1:6379> hincrby user age 2(integer) 212 判断字段是否存在 语法：hexists key field
127.0.0.1:6379> hexists user age(integer) 112 只获取字段名或字段值 语法： hkeys key hvals key
127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "age"12 获取字段数量 语法：hlen key
127.0.0.1:6379> hlen user(integer) 112 应用 存储商品信息
127.0.0.1:6379> hlen user(integer) 112 获取商品信息
127.0.0.1:6379> hgetall items:1001
1) "id"2) "3"3) "name"4) "apple"5) "price"6) "5.00"1234567 Arraylist是使用数组来存储数据，特点：查询快、增删慢
Linkedlist是使用双向链表存储数据，特点：增删快、查询慢，但是查询链表两端的数据也很快。
Redis的list是采用来链表来存储的，所以对于redis的list数据类型的操作，是操作list的两端数据来操作的。
向列表两端增加元素
127.0.0.1:6379> lpush list:1 1 2 3(integer) 312 127.0.0.1:6379> rpush list:1 4 5 6(integer) 612 查看列表 LRANGE命令是列表类型最常用的命令之一，获取列表中的某一片段，将返回start、stop之间的所有元素（包含两端的元素），索引从0开始。索引可以是负数，如：“-1”代表最后边的一个元素。
语法：lrange key start stop
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 2
1) "3" 2) "2" 3) "1" 127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "3" 2) "2" 3) "1" 4) "4" 5) "5" 6) "6" 1234567891011 从列表两端弹出元素 LPOP命令从列表左边弹出一个元素，会分两步完成：
127.0.0.1:6379> lpop list:1"3"127.0.0.1:6379> rpop list:1"6"1234 删除列表中指定的值 LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素，返回实际删除的元素个数。根据count值的不同，该命令的执行方式会有所不同：
当count>0时， LREM会从列表左边开始删除。
当count<0时， LREM会从列表后边开始删除。
当count=0时， LREM删除所有值为value的元素。
语法：lrem key count value
获得/设置指定索引的元素值
127.0.0.1:6379> lindex list:1 2"4"12 127.0.0.1:6379> lset list:1 2 2
OK12 只保留列表指定片段 指定范围和 lrange 一致 语法：ltrim key start stop
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "2" 4) "5" 127.0.0.1:6379> ltrim list:1 0 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "2"1234567891011 向列表中插入元素 该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素，然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER来决定将value插入到该元素的前面还是后面。 语法：linsert key before | after pivot value
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "2" 127.0.0.1:6379> linsert list:1 after 1 9
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "9" 4) "2"1234567891011 将元素从一个列表转移到另一个列表 语法：rpoplpush source destination
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "9" 4) "2" 127.0.0.1:6379> rpoplpush list:1 newlist
"2" 127.0.0.1:6379> lrange newlist 0 -1
1) "2" 127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2" 2) "1" 3) "9"12345678910111213 应用 在Redis中创建商品评论列表 用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。 用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。
定义商品评论列表key： 商品编号为1001的商品评论key【items: comment:1001】
集合类型：无序、不可重复 列表类型：有序、可重复
增加/删除元素 语法：sadd key member [member…]
127.0.0.1:6379> sadd set a b c(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd set a(integer) 01234 语法：srem key member [member…]
127.0.0.1:6379> srem set c(integer) 112 获得集合中的所有元素 语法：smembers key
127.0.0.1:6379> smembers set1) "b"2) "a"123 判断元素是否在集合中 语法：sismember key member
127.0.0.1:6379> sismember set a(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember set h(integer) 01234 集合的差集运算 A-B 属于 A 并且 不属于 B 的元素构成的集合
语法：sdiff key [key…]
127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff setA setB
1) "1" 127.0.0.1:6379> sdiff setB setA
1) "4"12345678 集合的交集运算 属于A且属于B的元素构成的集合
127.0.0.1:6379> sinter setA setB
1) "2"2) "3"123 集合的并集运算 属于 A 或者 属于 B 的元素构成的集合
语法：sunion key [key…]
127.0.0.1:6379> sunion setA setB
1) "1"2) "2"3) "3"4) "4"12345 获得集合中元素的个数 语法：scard key
127.0.0.1:6379> smembers setA
1) "1"2) "2"3) "3"127.0.0.1:6379> scard setA(integer) 3123456 从集合中弹出一个元素 注意:由于集合是无序的，所有spop命令会从集合中随机选择一个元素弹出。 语法：spop key
127.0.0.1:6379> spop setA"2"12 Sortedset 又叫 zset Sortedset 是有序集合，可排序的，但是唯一。 Sortedset 和 set 的不同之处，会给 set 中元素添加一个分数，然后通过这个分数进行排序。
向有序集合中加入一个元素和该元素的分数，如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素。 语法：zadd key score member [score member…]
127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 80 zhangsan 89 lisi 94 wangwu(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 97 lisi(integer) 01234 语法：zscore key member
127.0.0.1:6379> zscore scoreboard lisi"97"12 获得排名在某个范围的元素列表
127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 2
1) "zhangsan"2) "wangwu"123 127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2
1) "wangwu"2) "zhangsan"123 如果需要获得元素的分数可以在命令末尾加上 withscores 参数 ··· 127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2 withscores
1. "wangwu"2. "94"3. "zhangsan"4. "80" ···1234 127.0.0.1:6379> zrank scoreboard zhangsan(integer) 012 127.0.0.1:6379> zrevrank scoreboard zhangsan(integer) 112 语法：zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES
1) "wangwu" 2) "94" 3) "lisi" 4) "97" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 70 100 limit 1 2
1) "wangwu" 2) "lisi"12345678 返回值是更改后的分数 语法：zincrby key increment member
127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard 4 lisi
"101“12 语法：zcard key
127.0.0.1:6379> zcard scoreboard(integer) 312 语法：zcount key min max
127.0.0.1:6379> zcount scoreboard 80 90(integer) 112 语法：zremrangebyrank key start stop
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank scoreboard 0 1(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 -1
1) "wangwu"1234 语法：zremrangebyscore key min max
127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 84 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE scoreboard 80 100(integer) 11234 需求：根据商品销售量对商品进行排行显示 思路：定义商品销售排行榜（sorted set集合），Key为items:sellsort，分数为商品销售量。
写入商品销售量：
商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是10 192.168.101.3:7007> ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002
商品编号1001的销量加1 192.168.101.3:7001> ZINCRBY items:sellsort 1 1001
商品销量前10名： 192.168.101.3:7001> ZRANGE items:sellsort 0 9 withscores
keys 返回满足给定pattern 的所有key redis 127.0.0.1:6379> keys mylist*
“mylist”
“mylist5”
“mylist6”
“mylist7”
“mylist8”
exists 确认一个key 是否存在 示例：从结果来看，数据库中不存在HongWan 这个key，但是age 这个key 是存在的 redis 127.0.0.1:6379> exists HongWan (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> exists age (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379>
del 删除一个key redis 127.0.0.1:6379> del age (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> exists age (integer) 0
rename 重命名key 示例：age 成功的被我们改名为age_new 了 redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
“age” redis 127.0.0.1:6379[1]> rename age age_new OK redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
“age_new” redis 127.0.0.1:6379[1]>
Redis在实际使用过程中更多的用作缓存，然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的，即：到期后数据销毁。
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例子：
192.168.101.3:7002> set test 1 设置test的值为1 OK 192.168.101.3:7002> get test 获取test的值 "1" 192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5 设置test的生存时间为5秒 (integer) 1 192.168.101.3:7002> TTL test 查看test的生于生成时间还有1秒删除 (integer) 1 192.168.101.3:7002> TTL test (integer) -2 192.168.101.3:7002> get test 获取test的值，已经删除 (nil) 1 Redis 默认的方式，redis 通过快照方式将数据持久化到磁盘中。
在 redis.conf 中修改持久化快照的条件：
在 redis.conf 中可以指定持久化文件的存储目录
一旦redis非法关闭，那么会丢失最后一次持久化之后的数据。
如果数据不重要，则不必要关心。 如果数据不能允许丢失，那么要使用 aof 方式。
Redis 默认是不使用该方式持久化的。Aof 方式的持久化，是操作一次 redis 数据库，则将操作的记录存储到 aof 持久化文件中。
在使用aof和rdb方式时，如果redis重启，则数据从aof文件加载。
持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据，因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失，如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障，如下图：
说明：
主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务。
主redis中的数据和从redis上的数据保持实时同步，当主redis写入数据时通过主从复制机制会复制到两个从redis服务上。
只有一个主redis，可以有多个从redis。
主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master 可以继续处理client 请求
一个redis可以即是主又是从，如下图：
无需配置
第一步：复制出一个从机cp bin/ bin2 -r
第二步：修改从机的 redis.conf 语法：slaveof masterip masterport slaveof 192.168.242.137 6379
第三步：修改从机的 port 地址为 6380
第四步：清除从机的持久化文件 rm -rf appendonly.aof dump.rdb
第五步：启动从机 ./redis-server redis.conf
第六步：启动6380的客户端 ./redis-cli -p 6380
注意：主机一旦发生增删改操作，那么从机会将数据同步到从机中 从机不能执行写操作
架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点.
(1)集群中所有master参与投票,如果半数以上master节点与其中一个master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为该master节点挂掉. (2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave，则集群进入fail状态。也可以理解成集群的[0-16383]slot映射不完全时进入fail状态。
如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态。
集群管理工具（redis-trib.rb)是使用 ruby 脚本语言编写的。
sudo apt-get install ruby1 上传 redis-3.0.0.gem 到 linux
安装 ruby 和 redis 接口 gem install redis-3.0.0.gem
将 redis-3.0.0 包下 src 目录中的以下文件拷贝到 redis/redis-cluster/
cd /usr/local/redis/mkdir redis-clustercd /root/redis-3.0.0/src/cp redis-trib.rb /usr/local/redis/redis-cluster1234 搭建集群最少需要 3 台主机，如果每台主机再配置一台从机的话，则最少需要6台机器。 端口设计：7001-7006
复制出一个7001机器cp bin ./redis-cluster/7001 -r
如果存在持久化文件，则删除rm -rf appendonly.aof dump.rdb
设置集群参数，修改redis.conf
修改端口
复制出7002-7006机器
cp 7001/ 7002-rcp 7001/ 7003-rcp 7001/ 7004-rcp 7001/ 7005-rcp 7001/ 7006-r12345 修改7002-7006机器端口
创建文件 start-all.sh
cd 7001
./redis-server redis.conf
cd .. cd 7002
./redis-server redis.conf
cd .. cd 7003
./redis-server redis.conf
cd .. cd 7004
./redis-server redis.conf
cd .. cd 7005
./redis-server redis.conf
cd .. cd 7006
./redis-server redis.conf
cd .. 123456789101112131415161718 修改文件权限
chmod u+x start-all.sh1 执行文件，启动六台机器
./start-all.sh1 创建集群 ./redis-trib.rb create —replicas 1 192.168.126.128:7001 192.168.126.128:7002 192.168.126.128:7003 192.168.126.128:7004 192.168.126.128:7005 192.168.126.128:7006
root@ubuntu:/usr/local/redis/redis-cluster/7001# ./redis-cli -p 7001 -c
-c 指定集群连接
192.168.126.128:7002> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:2
cluster_stats_messages_sent:260 cluster_stats_messages_received:2601234567891011 192.168.126.128:7002> cluster nodes
3a15e73dacb512745156535ae7f959acf65ae12e 192.168.126.128:7005 slave 23e173cdc0b7673dc28cae70efaabbc41308bfdc 0 1531452321139 5 connected
2a58a53a5b10f7bd91af04128a6ed439d534c0ee 192.168.126.128:7001 master - 0 1531452322145 1 connected 0-5460
d0808388485dd08f1a2ecdfe3d2b213742d0050d 192.168.126.128:7004 slave 2a58a53a5b10f7bd91af04128a6ed439d534c0ee 0 1531452318117 4 connected
23e173cdc0b7673dc28cae70efaabbc41308bfdc 192.168.126.128:7002 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922
2af2312acc56552f9f73470f90d9a51973fc74d3 192.168.126.128:7006 slave 78faf92cfdbd12e1b27b270fb0798e67017f4d0b 0 1531452320132 6 connected
78faf92cfdbd12e1b27b270fb0798e67017f4d0b 192.168.126.128:7007 master - 0 1531452319123 3 connected 10923-163831234567 @Test public void jedisCluster() { // 创建jedisCluster Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7006)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7007)); JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes); cluster.set("s4", "444"); String result = cluster.get("s4"); System.out.println(result); cluster.close(); }123456789 配置 applicationContext.xml
<!– 连接池配置 –> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!– 最大连接数 –> <property name="maxTotal" value="30" /> <!– 最大空闲连接数 –> <property name="maxIdle" value="10" /> <!– 每次释放连接的最大数目 –> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!– 释放连接的扫描间隔（毫秒） –> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!– 连接最小空闲时间 –> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!– 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 –> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!– 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 –> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!– 在获取连接的时候检查有效性, 默认false –><property name="testOnBorrow" value="true" /> <!– 在空闲时检查有效性, 默认false –> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!– 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true –> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean><!– redis集群 –> <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg index="0"> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> <constructor-arg index="1" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg> </bean>1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465 private ApplicationContext applicationContext; @Before public void init() { applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext( "classpath:applicationContext.xml"); } // redis集群 @Test public void testJedisCluster() { JedisCluster jedisCluster = (JedisCluster) applicationContext .getBean("jedisCluster"); jedisCluster.set("name", "zhangsan"); String value = jedisCluster.get("name"); System.out.println(value); }12345678910 在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200903194221903.jpg#pic_center )
参考文献： Redis实战.pdf
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