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![普通人如何理解递归算法]()
RainNight
2022-05-8
算法集
124°
当人们提到“递归”一词，不知道如何理解它，也有人会问递归和迭代有什么区别？首先可以从定义上入手来分析，递归是自身调用自身的函数进行循环、遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。迭代则是函数内某段代码实现循环，循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量，当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。
## 如何实现递归算法的设计方法？
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递归算法即是一种有效的算法设
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![如何理解分治思想]()
RainNight
2022-05-3
算法集
129°
分治思想就是把复杂问题、拆分成诺干个相同的小问题，然后将问题逐步解决掉，合并到一起的过程，就是分治思想。简单来说，分治思想就是“分而治之”，将复杂问题拆分成诺干个相同的小问题进行解决。
那么如何实现分治思维去解决问题呢？首先分解的问题要与整个问题的规则要一致，否则就无法使用分治去解决问题，总体可总结为：
* 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相对独立，与原问题形式相同
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![如何深度理解排序算法（一）]()
RainNight
2022-04-22
算法集
140°
对于算法的理解、可以看成解决问题的过程和方式、无论算法是好还是坏，它都是一个独立的个体。在众多算法中，排序算法是经常被用到，或者在以往的生活或者面试当中会被提到的，所以理解和学会排序算法是非常重要的。
还记得上小学的时候，老师会叫我们按照身高高低，进行低的在前高的在后的原则、进行排队放学回家。那么大家思考下，如何排队是最有效的呢？！
RainNight
2022-04-19
算法集
261°
当人们提到“算法”一词，往往就会把它们当成专属于“人工智能”的范畴，很多专业的计算机人士也是，提起算法就头疼，不知道如何学习算法，慢慢的对算法就会失去兴趣，算法不仅仅是计算机行业特有的，在我们的生活中也处处存在着算法，算法是专注于解决问题的过程和方法。
既然提到了算法是解决问题的方法，哪方法也是有好有坏的，算法是在特定问题下解决问题的方法，证明一个算法的好坏，就要看它的时间复杂度和空间复杂度。
通过一个实例来说明算法的好坏，假如李四是班长，老师叫李四统计下本班的人数是多少？
李四非常自信的一个、
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![vagrant解决 Warning: Authentication failure. Retrying]()
RainNight
2022-04-18
PHP
124°
# vagrant解决 Warning: Authentication failure. Retrying
这种问题是登陆用户名和密码验证失败造成的，只需要在启动时加入以下内容即可scripts\homestead.rb文件
Configure The Box 中加入以下语句即可
```
config.ssh.username = "vagrant"
config.ss
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![Laravel 文件存储删除目录中的所有文件]()
RainNight
2022-04-18
PHP
121°
# Laravel 文件存储删除目录中的所有文件
有没有办法删除特定目录下的所有文件？我正在try 清除我在storage\app\background中创建的文件夹Background中的
所有文件，但在docs中似乎没有方法删除所有文件。
```
Storage::delete('backgrounds\*.jpg');
```
我不认为这是解决这个问题的最好办法。但我解决了我的问题
```
use Illuminate\Filesystem\Filesystem;
```
然后启动新实例
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![如何理解算法的时间和空间复杂度]()
RainNight
2022-01-20
数据结构与算法
481°
## 如何理解算法的时间和空间复杂度
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算法（Algoritthm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。
具体如何衡量不同算法之间的优劣呢？
主要还是从算法所占的【时间】和【空间】两个维度去考量。
* 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用【时间复杂度】来描述。
* 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用【空间复杂度】来描述。
因此，评价一个算法的效率
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![节点]()
RainNight
2022-01-18
数据结构与算法
369°
## 节点
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在有些情况下，存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。 所以接受指针的帮助，其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。 所以从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。 但在Python中，将它们称为节点。
节点是各种其他数据结构链表和树在python中处理的基础。
```py
class daynames:
def __init__(self,dataval=None):
self.dataval = dataval
self.nextva
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![双向链表]()
RainNight
2022-01-18
数据结构与算法
410°
## 双向链表
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在前面的章节中已经看到并学习了链表，但在前面只是进行介绍和入门。 在本章中，我们看到另一种链接列表，可以向前和向后移动遍历。 这种链表称为双向链表。 以下是双向链表的特点。
* 双向链表包含第一个和最后一个的链接元素。
* 每个链接都有一个数据字段和两个称为`next`和`prev`的链接字段。
* 每个链接都使用其下一个链接与其下一个链接链接。
* 每个链接都使用其上一个链接与之前的链接链接。
* 最后一个链接将链接作为空来标记列表的结尾。
### **创建双向链表**
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![链表]()
RainNight
2022-01-18
数据结构与算法
432°
## 链表
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链表是一系列数据元素，通过链接连接在一起。 每个数据元素都以指针的形式包含到另一个数据元素的连接。 Python在其标准库中没有链接列表。 我们使用前一章讨论的节点概念来实现链表的概念。 我们已经知道如何创建节点类以及如何遍历节点的元素。 在本章中，将学习链表的类型:单链表。 在这种类型的数据结构中，任何两个数据元素之间只有一个链接。 创建一个链表并使用一些方法来插入，更新和从列表中移除元素。
### **创建链表**
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Python是通过节点类来创建链表的。创建一个`
